人們想到智慧城市技術(shù)時，最容易想到的詞是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和傳感器(sensors)。而且這種聯(lián)系并非沒有依據(jù)，因為到目前為止，智慧城市的最大推動者將是這些相互連接的傳感器組成的錯綜復雜的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)收集來自市民、基礎(chǔ)設(shè)施以及幾乎所有其他方面的各種數(shù)據(jù)。

然而，盡管先進的傳感器技術(shù)將在增強智慧城市的能力中發(fā)揮關(guān)鍵作用，但智慧城市還需要依靠傳感器以外的更多技術(shù)。這些數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)共同發(fā)揮作用，以優(yōu)化資源利用，為公民提供便利，并為政府提供更大的可見性和控制力。

以下是將構(gòu)成智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施核心的各種技術(shù)：

智慧城市技術(shù)

一、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

上圖列表中的所有其他技術(shù)都是智慧城市運營中的一部分，盡管形式不一。但是，與物聯(lián)網(wǎng)相比，與智慧城市的概念聯(lián)系不多。那是因為智慧城市，以及與此相關(guān)的智慧治理，都依賴于大量微小實時數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，而這只有借助IoT傳感器才能實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭可以不斷以各種形式實時收集詳細信息。可以使用不同類型的IoT傳感器實時收集諸如火車站的人流、道路上的交通狀況、水源中的污染水平以及住宅區(qū)中的能耗等數(shù)據(jù)等等。通過使用這些數(shù)據(jù)，政府機構(gòu)可以做出與不同資源和資產(chǎn)分配有關(guān)的快速決策。

例如，根據(jù)火車站的客流量和售票信息，運輸機構(gòu)可以重新安排火車路線，以滿足不斷變化的需求。同樣，健康、安全和環(huán)境機構(gòu)可以監(jiān)控水體的污染水平，并通知負責人員采取補救措施。在某些情況下，物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行器可以在緊急情況下自動啟動響應(yīng)措施，例如停止向家庭住戶供應(yīng)受污染的水。

因此，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和傳感器將本質(zhì)上構(gòu)成智能城市的神經(jīng)系統(tǒng)，將關(guān)鍵信息傳遞給控制實體，并將響應(yīng)命令中繼到適當?shù)亩它c。

二、大數(shù)據(jù)分析(Big Data)

智慧城市各個方面的應(yīng)用將主要由數(shù)據(jù)驅(qū)動。所有決策，諸如從公共政策這樣的長期戰(zhàn)略決策，到評估每個公民的福利價值之類的短期決策，都將通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析來做出。

借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他先進的數(shù)據(jù)收集方法，隨著生成的數(shù)據(jù)量、速度和種類的增加，對大容量分析工具的需求將比以往任何時候都要大。大數(shù)據(jù)分析工具已被政府用于廣泛的應(yīng)用，從預測城市特定區(qū)域的犯罪可能性到預防諸如販運兒童和虐待兒童等犯罪等等。隨著物聯(lián)網(wǎng)能夠從大量新資源中收集數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析將在包括教育、醫(yī)療保健和運輸?shù)汝P(guān)鍵領(lǐng)域的所有領(lǐng)域中使用。

實際上，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)不可分割的一部分，并且將來可能會歸入物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)可以使政府通過發(fā)現(xiàn)反映城市趨勢的模式來理解其擁有的數(shù)據(jù)。

例如，大數(shù)據(jù)分析可以幫助教育部門發(fā)現(xiàn)諸如入學率低之類的趨勢，從而防止出現(xiàn)此類結(jié)果。大數(shù)據(jù)還可以用于查找導致此類問題的原因并計劃補救措施。因此，大數(shù)據(jù)將成為智慧城市政府的關(guān)鍵決策支持。

三、人工智能（AI）

基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)功能的將是人工智能。人工智能可以通過自動化智能決策來支持智慧城市的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)計劃。

實際上，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)起響應(yīng)性行動的能力將在很大程度上由某種或其他形式的人工智能驅(qū)動。在智慧城市中，人工智能最明顯的應(yīng)用領(lǐng)域是自動化執(zhí)行大量與數(shù)據(jù)密集型相關(guān)任務(wù)，例如以聊天機器人的形式提供基本的公民服務(wù)。例如，基于AI的聊天機器人可用于處理簡單的請求，例如：

1. 提供新的水、電和氣連接
2. 更改財產(chǎn)所有權(quán)詳細信息
3. 以及更改政府記錄上的地址和其他注冊詳細信息

然而，人工智能的真正價值可以通過利用深度學習和計算機視覺等先進的AI應(yīng)用，以應(yīng)對智慧城市運營中面臨的問題。例如，交通管理人員可以使用計算機視覺來分析交通畫面，以識別駕駛員非法停車的情況。計算機視覺還可以用來查找和舉報與犯罪行為有關(guān)的車輛，以幫助執(zhí)法部門追蹤罪犯。

深度強化學習還可以用于根據(jù)智慧城市中的新興需求自動優(yōu)化資源。在強化學習的幫助下，政府可以提高其運營效率，因為這些AI系統(tǒng)可以憑經(jīng)驗變得更好。

四、5G

智慧城市建立在其不同部門的實時通信和共享信息能力之上，以確保運營中的完全同步。通過實現(xiàn)這種同步，政府可以確保其公民及時獲得關(guān)鍵服務(wù)，例如醫(yī)療保健、緊急響應(yīng)和運輸。從而，不僅可以確保公民城市生活的便利，而且還可以改善他們的安全和整體福祉。

例如，在發(fā)生爆炸或火災之類的緊急情況時，消防部門、城市救護車服務(wù)和交通控制部門之間的實時通信可以確保這些實體之間實現(xiàn)完美的實時協(xié)調(diào)，從而將人員傷亡降至最低。

為了實現(xiàn)不同政府實體之間的這種無縫通信，擁有一個能夠以低延遲和高可靠性處理大量通信的通信網(wǎng)絡(luò)非常重要。盡管實時共享大量數(shù)據(jù)，但通過使用5G通信技術(shù)，政府可以確保所有政府機構(gòu)都能無縫協(xié)作。

五、增強現(xiàn)實（AR）

為公民提供及時的服務(wù)意味著確保為政府人員提供有效執(zhí)行任務(wù)所需的信息。例如，必須向政府衛(wèi)生中心的醫(yī)生提供有關(guān)所治療患者的信息。或者，應(yīng)該給負責修復受損鐵路線的工人更新軌道的布局，并準確確定受損零件的位置。

通過使用AR頭戴式設(shè)備，此類信息可以在工人需要時立即實時轉(zhuǎn)發(fā)給他們。這樣可以最大程度地減少工人查找必要信息所需的精力和時間。從而使得他們可以立即采取行動。交通管理人員還可以使用AR通過智能眼鏡或智能手機應(yīng)用程序獲取有關(guān)違章停車和被盜車輛的實時信息，提供城市交通運營管理的效率。

總而言之，以上這些智慧城市技術(shù)中的每一種都是相互依賴。因此，我們應(yīng)制定綜合戰(zhàn)略，以便將這些技術(shù)相互結(jié)合起來，同時考慮到它們各自帶來的優(yōu)勢。