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如何用大數據構建基層黨建“質量指數”

發布人:海盟金網發布日期:2021-03-08人氣:0

黨的十九大報告鮮明提出要不斷提高黨的建設質量。在高度信息化的時代,黨的建設需要更加主動地對接和引領時代潮流,實現從“適應”到“引領”的轉變。當前,各級黨組織在政治建設、思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設、制度建設等多個方面產生了海量數據。針對這些數據的挖掘與分析無疑對提升基層黨建工作的科學化水平、提高新時代黨建質量具有重要的理論價值與現實意義。

大數據+黨建

大數據運用的關鍵是從復雜多樣的海量信息中快速獲得有價值信息的技術和能力。大數據使用的得當能為經濟社會發展提供智力支持,對決策模式和經濟社會運行模式產生深遠影響。依托大數據思維和技術,收集、追蹤和分析基層黨建工作相關數據,構建基層黨支部“黨建質量指數”,為上級黨委及組織部門掌握基層黨建工作動態,及時規避各種風險,切實推動基層黨建實踐創新,提供科學嚴謹的實證探索和智力支持,以實現基層黨建的科學化、常態化和智能化管理。

大數據理念與技術運用到黨建工作有助于因地制宜地解決不同領域基層黨建的共性與個性問題。城市社區黨建工作需要利用大數據技術,分析城市社區黨建工作的精細化管理和服務型黨組織建設的客觀難題,特別是將社區黨建與網絡化社會治理、區域化黨建有機融合,精準掌握民眾對基層黨組織的評價看法等等;對于國企黨建而言,大數據有助于衡量基層黨組織的工作績效,測量“黨建強發展強”的實際成效、引領企業承擔更多社會責任等問題;對于“兩新”組織黨建,大數據思維能幫助基層黨支部將日常工作進一步數據化、精細化、視覺化,讓企業業主和社會組織出資人直觀感受到“兩新”黨建在業務發展、團隊建設、文化建設、支援服務等方面的實際作用;對于高校黨建,大數據技術有助于促成較為客觀地呈現出基層黨組織在圍繞教書育人、立德樹人中心工作的基本表現,展現其在科研攻關、協同創新等領域上的角色與功能,顯現其在關心學生、服務人才方面的模范帶頭作用。總之,處于城市社區、國有企業、“兩新”組織、高等院校的基層黨組織面臨著不同的環境條件,以信息化管理和大數據分析為特征的黨建工作創新,有利于科學評估基層黨組織活動的質量與效果,完善與規范黨建工作的機制體制運作,助推基層黨建工作的智慧管理和精準研判。

長期以來,基層黨建工作評價往往是由上級組織部門進行評估和衡量。雖然體制內有一套評價標準,但總體上還是以“主觀印象”和粗線條打分為主,缺乏相對客觀且兼具差異化和精準化的評價指標。那么,如何針對基層黨建工作進行大數據采集和分析呢?一般而言,“大數據+黨建”可以有四個方面的數據來源。首先,基層黨組織的黨員基礎數據、活動情況,以及參加“三會一課”、討論發言情況等是重要數據來源;其次,基層黨組織的網站信息及其內容累積也構成了黨建大數據的來源,例如通過抓取各級黨委、政府網站的群眾留言,某一時間段內各網絡論壇討論的熱點話題來研判黨群關系。第三,基層黨組織和黨員使用的黨建類APP或微信群也是獲取黨建工作信息、參加學習教育、參與志愿服務、黨建疑難問題等的重要渠道。第四,基層黨組織成員的個性及心理狀態數據采集,如從個人性格和心理健康狀態等因素。上述數據的獲取,可以通過從組織部門獲取大樣本的黨建數據,也可以從黨建網站、APP、微信號等“海量爬取”全樣本數據,或從實驗測試中掌握基層黨組織成員的性格心理狀態數據。總之,“大數據+黨建”就是要把基層黨建方方面面的日常工作轉化為計算機可以識別和分析的客觀數據,把黨組織和黨員時時處處留下的痕跡轉換為涵蓋基層黨組織、黨員干部、普通黨員各種信息的數據庫。

大數據思維驅動的基層黨建創新還處于一個探索與實操的創新發展期,其長遠目標應鎖定在構建四大平臺:

1、智能決策平臺,為黨務主管部門在工作目標制定、過程管理(風險防范)、結果評價方面提供智能化的分析和決策支持。

2、日常管理平臺,通過數據更加精確、及時反饋實際工作和目標之間的偏離,實現日常管理工作的精細化。

3、黨建服務平臺,體現問題導向,針對黨建工作的現實情況,求實情、辦實事和解難題,解決黨建工作中的實際問題。

4、創新聯動平臺,展示黨建工作的思維、模式、技木創新,揭示黨建工作對于業務發展的引領價值。通過這四大平臺的持續建構和不斷完善, 不斷提高黨務管理部門對大數據發展規律的把握能力,使大數據在基層黨建各項工作中發揮更大作用。

中國特色社會主義進入新時代,我們黨一定要有新氣象新作為。黨的建設特別是基層組織建設要實現全面過硬、全面提升目標,僅靠體制內自身督導評價、傳統的印象打分是不行的。這種考核評估往往有一定局限,不利于全面客觀的把準問題。黨建工作必須要適應時代特征,大數據對基層黨建創新的作用日趨明顯。“大數據+黨建”是全面從嚴治黨大背景下提升黨建科學化、精準化、標準化的題中應有之義,是全面落實新時代黨的建設總要求的重要手段。將“大數據視角”引入黨建工作全過程,通過大數據的挖掘爬梳、客觀分析和數字化,真實生動地呈現基層黨建的現狀與不足,促進全面、客觀、準確補差補短,提升基層黨組織的黨建科學化水平和黨建質量的全面提高。

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