大數據在智慧社區建設中的運用：

概括地說，大數據分析是收集、整理、處理和分析數據的過程，以便從大量多樣的數據中提取有用的信息，用于管理或商業目的。對于政府管理來說，它可以減少信息在政府部門中的有效利用，降低管理成本和人員成本。 對于企業來說，同樣可以提高企業的效率，降低經營成本。

大數據分析可歸納為六個階段：數據分析目的和框架、數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化和數據報告。

對于最基層的社區最近該單位由市政府或管理大量的數據分析，它有四個主要角色什么：

首先，整合社區地理信息和人口數據、社區周邊企業法人信息數據，結合線下、物聯網和社區采集的信息數據輸入模式，在智慧社區平臺上建立實時數據庫互聯網。有了這樣一個集成的數據庫，打破了當前形勢下各部門的信息孤島。政府對社區的管理，將大大提高社區管理的準確性、實時性、組織性和統計性。

其次，根據智慧社區的大型數據庫中的數據，政府建立通信、社會、社區居民暢通渠道。例如，通過分析大量的數據輿論和社會各界人的意見，我們知道，目前政府管理的薄弱環節，使我們的政府有針對性地減少不穩定因素影響的社會，在基層和萌芽階段的問題解決，以避免質量事故的其他不良社會影響。這僅僅是一個方面引用類似的作用的例子。

然后，利用智慧社區大數據平臺建立應急呼叫平臺，為社區空巢、孤寡老人等群體提供最及時、貼心的便民服務，通過社區老年人健康數據的建設，社區養老服務可規范、追溯、查詢、分析，也是城市人口健康大數據的重要來源，由于數據采集樣本豐富，覆蓋率高等優點，因此社區健康數據來源具有其他系統數據庫所不具備的優勢。

最后，智慧小區還包括一個龐大的消費社會的消費數據服務，還有一個巨大的商業價值，這也是其商業價值不可估量的服務行業。如“新零售”的概念之火，無非就是從居民消費開始數據，做到精準營銷。簡單地說，你是什么樣的潛在需求，商家已在合適時間的為你準備好了。

大數據的應用還處于發展階段，需要進一步探索，但這是城市管理和服務發展的未來，特別是服務型產業的未來。